Transformación con IA
IA, en la práctica.
La mayoría de las páginas sobre IA son una promesa. Esta es un inventario: los proveedores a los que dejé de pagar, el producto que construí con agentes, los procesos que corren sobre ella, y el método para hacer lo mismo dentro de una organización que no es la mía.
01 · Qué hace por mí
Hace parte del trabajo. No todo. Parte, cada día.
En QS Ventures no sabría nombrar un proceso que la IA no toque. La analítica del pipeline de ventas corre sobre ella de principio a fin. Los agentes se encargan del trabajo recurrente. El análisis, la redacción y la investigación pasan por Claude y Gemini antes de llegar a mí. Esta web se construyó desde cero de la misma manera, incluido el asistente con el que puedes hablar.
El ejemplo más claro es flip.codes, un producto de ticketing antifraude que diseñé y construí con agentes de IA para programación: el protocolo de credenciales, el backend, las herramientas de pruebas de campo, y una capa de operaciones de 21 rutinas de agentes autónomos que llevan el negocio día a día, con un único ciclo de revisión humana, diario. Ese humano soy yo.
“Cosas que hace un par de años habría vendido por 500.000 dólares, hoy las construyo yo mismo en dos meses por poco más de 1.000.”
Eso cambió lo que creo que es un operador. No el que compra el software. El que sabe qué partes de la empresa ya no necesitan un proveedor, un proceso o una contratación, y el responsable cuando los agentes se equivocan.
02 · Proveedores sustituidos
Construir lo que antes se compraba.
- Gestión de proyectos: llevábamos la empresa en monday.com. Lo sustituimos por software escrito por nosotros, moldeado alrededor de cómo operamos de verdad y no al revés.
- Webs: las nuestras vivían en Framer. Ahora las construimos desde cero, esta incluida.
- El cálculo se dio la vuelta. Comprar era la opción barata y segura. Ahora la pregunta para cualquier empresa no es qué herramienta comprar después. Es cuál de las que ya paga ha dejado de necesitar.
03 · Método
AInabled: cómo llevo la IA a una empresa que no es la mía.
La mayoría de las empresas invierten en IA y la mayoría de esas inversiones rinden por debajo de lo esperado. Casi nunca es la tecnología. Es un piloto sin estrategia detrás, una herramienta que no habla con los sistemas sobre los que funciona el negocio, empleados usando en silencio lo que han encontrado, o una prohibición general que impide integrar nada. AInabled es el servicio que montamos en QS Ventures para resolver exactamente eso, en cinco fases y veinte tracks.
01
Saber dónde estás
Análisis de negocio, evaluación de madurez y capacidades en IA, y una mirada dura a los datos y a la posición de cumplimiento (RGPD, AI Act). Termina en un informe de preparación sobre el que el consejo puede decidir, no en una diapositiva sobre el potencial.
02
Decidir qué, y con qué
Casos de uso ordenados por viabilidad y retorno. Herramientas elegidas frente a los sistemas que ya existen, no frente a la demo de un proveedor. Flujos que dicen qué agente trabaja con qué equipo, y quién firma.
03
Desplegar, agentes primero
Pilotos con criterios de éxito y KPIs escritos antes de empezar. Un portfolio reutilizable de agentes por función de negocio. Integración con los sistemas que importan. Y gestión del cambio, porque una herramienta que nadie adopta es un coste.
04
Medir y ajustar
Cuadros de mando y revisiones de rendimiento. Auditorías de sesgo y cumplimiento. Un marco de impacto con referencias financieras y operativas, para que la conversación sea sobre números, y un plan para escalar lo que funciona.
05
Que se quede
Marcos de gobernanza y riesgo, los perfiles de IA que la empresa necesita contratar o formar, un playbook para que el conocimiento no se vaya con los consultores, y una hoja de ruta para la siguiente fase. Referencia: siete meses para una empresa de 500 personas.
Servicio de adopción de IA
AInabled
Evaluar, diseñar, implementar, optimizar: un marco de cinco grupos y veinte tracks para llevar la IA a una organización, pilotos agénticos incluidos.
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04 · Construido sobre ella
Agentes, voz y dos pilotos en retail.
Ticketing antifraude
flip.codes
Credenciales criptográficas rotatorias, ligadas al dispositivo, contra el fraude con entradas. Diseñado y construido con agentes de IA para programación: protocolo, backend, herramientas de pruebas de campo y una capa de operaciones de 21 rutinas de agentes autónomos con revisión humana diaria.
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Estudio de voz
Divina.Machina
Estudio de arte que usa tecnología para investigar cómo interactuamos con interfaces de voz. Agentes de voz y voice branding.
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Agent-Place
Marketplace multivendedor de automatizaciones y agentes de IA. Construimos el marketplace, no los agentes.
Antes, en TheCUBE, construí pilotos de IA en retail que produjeron MVPs de dos conceptos de tienda autónoma, junto a un roadmap de e-business en 14 países para un grupo de alimentación de 3.000 M€. Agent-Place, un marketplace de agentes preconstruidos, ha cerrado desde entonces. Sigue en esta página porque no listo solo los que funcionaron.